Honeywell Process Automation отметила в Финиксе 50-летие конференции Honeywell User Group (HUG). На мероприятии руководители компании говорили об эволюции промышленной автоматизации и о следующем этапе управления процессными производствами. Юбилей совпал с объявлением о преобразовании Honeywell в Honeywell Technologies — специализированную компанию по автоматизации, работающую на трёх ключевых рынках: здания, промышленные применения и процессные отрасли. Компания выделила шесть стратегических направлений роста: базовая энергетика, сжиженный природный газ (LNG), медико-биологические науки, возможности электросетей, производство и добыча полезных ископаемых.
В статье говорится, что полвека назад предприятия перерабатывающих отраслей требовали большого числа работников, вручную управлявших клапанами и следивших за аналоговыми панелями. Распределённые системы управления (DCS) изменили этот подход, обеспечив автоматизацию и более стабильную работу. По словам главного технологического директора Honeywell Джейсона Урсо, этот сдвиг продолжает повышать безопасность, производительность и коэффициент использования мощностей, а также приносит значительную ценность за счёт роста пропускной способности и выхода продукции. Теперь, после десятилетий автоматизации оборудования, следующий этап должен быть связан с усилением человеческой экспертизы, сохранением операционных знаний, предсказанием отказов и снижением вариативности операций.
Первый вывод автора: процессные отрасли переходят от реактивного обслуживания к прогнозным операциям. Генеральный директор Honeywell Вимал Капур рассказал, что ещё молодым инженером задавался вопросом, почему для ТОиР нет аналога DCS, помогающего обслуживанию так же, как системы управления помогают эксплуатации. Ранее персоналу ТОиР приходилось самостоятельно искать причины отказов в сложных архитектурах, не имея централизованной системы. По оценке руководителей Honeywell, заказчики уходят от модели эксплуатации до отказа к прогнозным подходам, чему способствуют более развитые подключение, аналитика, облачная инфраструктура, контекстуализированные данные и ИИ. Это позволяет видеть состояние активов до возникновения отказа и, как подчёркивает материал, приоритизировать работы по риску, а не по календарным интервалам. Honeywell при этом описывает будущую надёжность шире предиктивного обслуживания: ИИ, кибербезопасность и сведения об активах должны работать в единой операционной экосистеме.
Второй вывод касается кадров и ухода опытных работников на пенсию. Капур отметил, что операторы, техники и специалисты по обслуживанию накапливали знания за 20–30 лет, но значительная их часть не была формализована. Honeywell рассчитывает, что ИИ-агенты смогут захватывать такую экспертизу, преобразовывать её в применимые рекомендации и выдавать персоналу в нужный момент. Компания представляет эти системы не как замену работникам, а как средство повысить возможности менее опытных сотрудников, предоставляя им исторические знания и проверенные практики при принятии решений. Для организаций с дефицитом кадров это, по мнению автора, может ускорить адаптацию новых людей и повысить согласованность работы между сменами. Материал также отмечает изменение самой постановки проблемы: вопрос производства всё больше смещается от найма к навыкам. Автоматизация и ИИ заменят часть рабочих задач, но не заменят технически грамотных работников, эффективно повышающих квалификацию. Старший директор по инжинирингу Honeywell Питер Дэвис характеризует ИИ-агента как инструмент, который упрощает захват, проверку и повторное использование экспертных знаний, чтобы они не «уходили за дверь» вместе со специалистом; при этом человек остаётся в контуре решений.
Третий тезис: ИИ-агенты могут дать каждому оператору доступ к уровню лучших операторов. Директор по пользовательскому опыту Honeywell Грэм Лейкок подчёркивает, что в средах с высоким риском человек остаётся центральной фигурой принятия решений, а задача технологии — усиливать, а не заменять его. Honeywell представила Experion Cognition — платформу с поддержкой ИИ, предназначенную для помощи операторам на базе исторических знаний и аналитики реального времени. Она формирует рекомендации как в штатных, так и в нештатных ситуациях, снижая вариативность, связанную с разницей в опыте персонала. В примерах полевых испытаний Honeywell ИИ-агенты обнаруживали неисправности датчиков и развивающиеся возмущения процесса до того, как они превращались в более серьёзные события. Благодаря этому оператор может оценивать общую ситуацию, а не разбирать поток многочисленных сигналов тревоги. Авторы указывают, что ИИ всё чаще переходит из роли надстройки или отдельного программного слоя в технологию, встроенную в ядро промышленной системы; поэтому будущая надёжность будет зависеть и от того, насколько физические активы и процессы готовы поддерживать ИИ.
Четвёртый вывод состоит в том, что надёжность выходит за пределы отдела ТОиР. Главный технологический директор и руководитель портфеля ПО Process Automation Ананд Вишнубхотла подчёркивает прямое влияние процессных решений на состояние оборудования. Honeywell представила Plant Cognition, расширяющую концепцию Experion Cognition на планирование, ТОиР и управление производительностью активов. На демонстрациях руководители показывали, как модели процессов, знания об оборудовании и выводы ИИ могут совместно выявлять риски и оптимизировать решения непосредственно на производственной площадке. Специалисты по надёжности получают инструменты для оценки того, как изменения в эксплуатации способны повлиять на состояние оборудования. Директор по управлению предложениями Honeywell Изабель Чан сформулировала цель так: выявлять угрозы до того, как оборудование сломается, засорится, загрязнится отложениями или незаметно начнёт приносить финансовые потери.
Пятый вывод посвящён данным и инфраструктуре. По словам Капура, публичные облака не рассчитаны на промышленную среду. Многие новые продукты Honeywell используют облачную основу для безопасного подключения промышленных активов и контекстуализации операционных данных. За последние шесть лет компания вложила почти $1 млрд в платформу Forge, которая служит облачной основой для многих других её предложений. Honeywell утверждает, что промышленности нужны специализированные облачные архитектуры, способные безопасно обрабатывать данные операционных технологий. Материал подчёркивает: продвинутая аналитика требует не только сложных алгоритмов, но и надёжных потоков данных с защищённым подключением. Связав заказчиков через облако, компания рассчитывает получать понимание в реальном времени о работе инфраструктуры систем управления и о действиях, необходимых для её постоянной работоспособности.
Шестой тезис — командам надёжности необходим обзор активов на уровне всего предприятия. Старший директор Honeywell по управлению предложениями Елена Майор отмечает, что ТОиР всё ещё нередко опирается на ручные проверки, электронные таблицы и неформальные знания персонала, которого уже нет в организации. Honeywell Digital Prime, созданная на базе Honeywell Forge, должна дать такую видимость: она объединяет реестры активов, планирование миграции, управление жизненным циклом и кибербезопасность в одной среде. Платформа связывает данные между площадками и системами, предоставляя обслуживанию систем управления общеорганизационный обзор активов. По словам руководителей Honeywell, это может снизить зависимость от ручных аудитов, повысить точность планирования, а данные инвентаризации в реальном времени и видимость устаревания — улучшить инвестиционные решения и уменьшить операционный риск.
Седьмой вывод: кибербезопасность становится неотделимой от надёжности. Урсо заявил, что с современными инструментами ИИ «каждый может быть хакером». По его оценке, киберриски в производстве ускоренно растут, поскольку среды операционных технологий (OT) становятся более подключёнными, более программно определяемыми и по сложности всё больше похожи на информационные технологии (IT). Расширение зоны атак превращает киберэкспозицию в прямой риск для надёжности. Honeywell представила Cyber GRC — ориентированную на соответствие требованиям платформу для непрерывной оценки систем по нескольким стандартам. Материал отмечает сдвиг от восприятия кибербезопасности только как задачи комплаенса к её более тесной связи с доступностью и производительностью активов; управление уязвимостями усложняется из-за взрывного роста подключённости.
Восьмой вывод автора — автономные операции переходят от концепции к внедрению. В ключевых выступлениях автономность описывалась как переход от детерминированной автоматизации к поддержке решений на основе агентов и конкретной ситуации. В последующей сессии по надёжности и ТОиР та же идея рассматривалась уже применительно к повседневному управлению активами: от мониторинга состояния и реакции на тревоги до приоритизации работ и исполнения рабочих процессов. Материал связывает это с переходом от отдельных машин к гибким интеллектуальным системам, в которых ИИ, автоматизация и робототехника образуют сети принятия решений, а не обслуживают изолированную производительность машин. Джим Массо, президент и генеральный директор Process Automation, сообщил, что в ноябре прошлого года первый автономный контроллер буквально управлял нефтехимическим предприятием без вмешательства оператора и обеспечивал улучшенные результаты через эту систему.
В заключении автор делает вывод, что надёжность в эпоху подключённого ИИ всё меньше относится исключительно к поддержанию работы единичного оборудования. Она зависит от того, насколько организация управляет связями между людьми, активами и данными. ИИ одновременно упрощает и, по крайней мере на начальном этапе, усложняет эту задачу. По мнению автора, предложения Honeywell нацелены на перевод ИИ из разрозненной аналитики в операционную ткань промышленных систем. Результат будет определяться не только сложностью моделей, но и качеством подключения, контекста и операционных данных, проходящих через организацию. Следующее поколение ТОиР и эксплуатации может зависеть не от одной технологии, а от способности координировать решения между системами; в таком понимании надёжность означает совместную работу данных, рабочих процессов, экспертизы и активов.